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| 高速列车齿轮箱箱体材料拉伸损伤的声发射信号表征识别及寿命预测 | |
| 作者姓名： | 艾轶博 张媛媛 崔浩 张卫冬 |
| 摘 要： | 为保障高速列车运行安全,需要对其齿轮箱箱体材料的拉伸损伤进行实时无损监测,传统的力学性能试验不能满足这种要求.为此,利用声发射技术,针对某型号高速列车齿轮箱箱体材料进行拉伸试验,采集拉伸过程中的声发射信号进行参数分析,并利用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征参数进行识别分类.在此基础上改进SVM分类器,应用加权支持... |
| 关 键 词： | 高速列车齿轮箱箱体 损伤识别 声发射技术 支持向量机 加权 寿命预测 |