基于主成分分析法的动车组空调故障检测技术研究

针对动车组空调系统难以建立准确的模型进行故障检测的问题，采用主成分分析法对空调系统采集的大量运行数据进行特征提取，建立动车组空调系统主元模型，通过平方预测误差统计量指标进行故障检测。并使用运用中采集的蒸发器脏堵、制冷剂泄漏、传感器异常等故障数据进行了检测测试，取得了良好的效果。