| 基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 李永胜,张举兵,陈志新.基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测[J].交通与计算机,2005,23(4):28-31. |
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| 作者姓名： | 李永胜 张举兵 陈志新 |
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| 作者单位： | 1. 北京市路政局,北京,100053
2. 北京科技大学,北京,100083 |
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| 摘 要： | 车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。
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| 关 键 词： | 边缘检测 细胞神经网络 灰度 交通图像 模板 |
| 收稿时间： | 02 21 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年2月21日 |
Edge Detection of Grayscale Video Traffic Images Based on CNN Technology |
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| LI Yongsheng,ZHANG Jubing,CHEN Zhixin.Edge Detection of Grayscale Video Traffic Images Based on CNN Technology[J].Computer and Communications,2005,23(4):28-31. |
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| Authors: | LI Yongsheng ZHANG Jubing CHEN Zhixin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection cellular neural network grayscale traffic image template |
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