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| 改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测方法 | |
| 作者姓名： | 王国华 伍忠东 丁龙斌 |
| 作者单位： | 兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070;中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东 青岛 266111 |
| 摘 要： | 在当前网络入侵检测方法研究中,存在样本数据不平衡的问题,小样本数据(异常数据)过少是检测准确率低的重要原因,现有方法对小样本数据存在检测率低的问题.为了解决该问题,提出一种改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测算法,该算法使用随机森林作为基本单元构建多层模型.首先,在不同层划分出不同的超类,在划分超类前,利用聚类质心技... |
| 关 键 词： | 入侵检测 随机森林 多层分类策略 NSL-KDD |
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