| 基于独立分量分析的多车响应信号分离 |
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| 引用本文： | 董岳,赵华,马鹏飞,卓颖.基于独立分量分析的多车响应信号分离[J].公路工程,2019(2):234-239,251. |
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| 作者姓名： | 董岳 赵华 马鹏飞 卓颖 |
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| 作者单位： | 湖南大学土木工程学院风工程与桥梁工程湖南省重点实验室 |
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| 摘 要： | 针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单辆车对应的应变响应信号,即可利用传统BWIM算法进行轴重识别。相较于改进传统BWIM算法处理多车过桥问题的方法 (如影响面法),该方法对桥梁结构信息依赖度低,因此更具有普适性。通过双车混合仿真信号进行实验,论文比较了几种ICA算法的分离效果。结果表明权值调整二阶盲辨识(WASOBI)算法的分离效果最好,为BWIM中的多车轴重识别问题提供了一种高效解决方法。
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| 关 键 词： | 桥梁动态称重 独立分量分析 多车信号 轴重识别 WASOBI |
Separation of Multi-vehicle-induced Strain Signals Based on ICA |
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| Institution: | (Key Laboratory for Wind and Bridge Engineering of Hunan Province,College of Civil Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan,410082,China) |
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| Abstract: | DONG Yue;ZHAO Hua;MA Pengfei;ZHUO Yin(Key Laboratory for Wind and Bridge Engineering of Hunan Province,College of Civil Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan,410082,China) |
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| Keywords: | BWIM ICA multiple-vehicle-induced strain data axle weight identification WASOBI |
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