| 基于振动监测的地铁风机故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 栗岗,周继续.基于振动监测的地铁风机故障诊断研究[J].交通节能与环保,2018,14(4):16-18. |
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| 作者姓名： | 栗岗 周继续 |
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| 作者单位： | 青岛地铁集团有限公司运营分公司,山东 青岛,266000;青岛地铁集团有限公司运营分公司,山东 青岛,266000 |
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| 摘 要： | 针对地铁机电设备检修管理特点,结合地铁风机故障诊断实际需求,以地铁射流风机振动信号为对象,通过振动监测和计算机技术,对风机的轴系故障、轴承故障、电机故障等信号数据特征进行采集,并实现时域特征、频域特征的提取与分析,进而找到能够区分地铁风机故障类型的信号特征,实现地铁机电设备的精准检修,为地铁设备的状态管理提供理论与应用依据。
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| 关 键 词： | 地铁风机 故障诊断 振动监测 状态修 |
Research on Fault Diagnosis of Subway fan Based on Vibration Monitoring |
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| LI Gang,ZHOU Jixu.Research on Fault Diagnosis of Subway fan Based on Vibration Monitoring[J].Marine Energy Saving,2018,14(4):16-18. |
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| Authors: | LI Gang ZHOU Jixu |
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