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改进混合遗传算法在车辆路线问题中的应用研究
引用本文:任春玉.改进混合遗传算法在车辆路线问题中的应用研究[J].水运科技信息,2008(1):98-100.
作者姓名:任春玉
作者单位:黑龙江大学信息科学与技术学院,哈尔滨150080
基金项目:黑龙江教育厅项目(11521213),黑龙江省科技攻关项目(GB05D202-3)
摘    要:物流配送车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节。针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解。即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优。结合具体实例,通过实验计算证明了该改进算法的良好性能。

关 键 词:车辆路线问题  二重结构编码  个体数量控制  改进顺序交叉  改进混合遗传算法
收稿时间:2007-08-22

Research on the Application of Improved Hybrid Genetic Algorithm to the Vehicle Routing Problem
Ren Chunyu.Research on the Application of Improved Hybrid Genetic Algorithm to the Vehicle Routing Problem[J].Transportation Science & Technology,2008(1):98-100.
Authors:Ren Chunyu
Abstract:
Keywords:vehicle routing problem  dualistic eoding  individual amount eontrol  improved ordinal crossover operators  improved hybrid genetic algorithm
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