| 基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王虹,时文. 基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究[J]. 交通与计算机, 2005, 23(3): 44-46 |
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| 作者姓名： | 王虹 时文 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,武汉,430063 |
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| 摘 要： | 阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位，研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法，并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验。结果表明，基于SOFM聚类分析方法可将抽象的数学聚类问题转化为直观的空间分布问题，降低了聚类分析的难度，说明了其可操作性及鲁棒性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 SOFM 应用 聚类分析方法 仿真实验 分布问题 问题转化 可操作性 鲁棒性 算法 |
| 修稿时间： | 2005-04-19 |
Application of Clustering Analysis Based on SOFM to Data Mining |
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| Wang Hong,Shi Wen. Application of Clustering Analysis Based on SOFM to Data Mining[J]. Computer and Communications, 2005, 23(3): 44-46 |
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| Authors: | Wang Hong Shi Wen |
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