| 基于神经网络和遗传算法的系泊线长度参数优化 |
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| 引用本文： | 孙丽萍,张伟,艾尚茂. 基于神经网络和遗传算法的系泊线长度参数优化[J]. 船舶工程, 2015, 37(4): 88-91 |
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| 作者姓名： | 孙丽萍 张伟 艾尚茂 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项资助项目(2011ZX05030-006-002) |
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| 摘 要： | 摘 要: 针对多成分系泊线三段长度如何取值的问题，采用一种基于神经网络和遗传算法对深海多成分锚泊系统长度进行优化。应用AQWA软件计算多点系泊FPSO，其时域结果直接用于训练BP神经网络。从而利用神经网络的非线性映射功能构建替代锚泊时域计算网络，大大缩短了优化所需的时间。以FPSO最小平面运动值为目标函数，锚链破断强度作为约束条件，采用遗传算法优化系泊长度。计算结果表明，与传统设计的锚泊长度相比，优化后FPSO在各个浪向下纵荡横荡值均能减少20%以上。关键词:系泊;神经网络;遗传算法;优化
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| 关 键 词： | 系泊 神经网络 遗传算法 优化 |
| 收稿时间： | 2014-09-23 |
| 修稿时间： | 2015-01-05 |
Mooring Length Optimization of Spread Moored FPSO Based on Neural Network and Genetic Algorithm |
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| sunliping,zhang wei and aishangmao. Mooring Length Optimization of Spread Moored FPSO Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Ship Engineering, 2015, 37(4): 88-91 |
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| Authors: | sunliping zhang wei aishangmao |
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| Affiliation: | Harbin Engineering University,Harbin Engineering University,Harbin Engineering University |
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| Abstract: | Abstract: Neural networks |
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| Keywords: | Mooring neural networks genetic algorithms optimization |
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