| EMD和AR模型在汽车变速器轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨宇,于德介,程军圣.EMD和AR模型在汽车变速器轴承故障诊断中的应用[J].汽车工程,2004,26(6):743-746. |
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| 作者姓名： | 杨宇 于德介 程军圣 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (5 0 2 75 0 5 0 )，高等学校博士点专项科研基金 (2 0 0 2 0 5 32 0 2 4 )资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)和自回归(Auto Regressing，简称AR)模型的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明，此方法可以准确、有效地识别变速器轴承的工作状态和故障类别。
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| 关 键 词： | 汽车变速器 滚动轴承故障 AR模型 工作状态 信号 诊断方法 EMD 经验模态分解 轴承振动 自回归 |
Application of EMD and AR Model to Bearing Fault Diagnosis of Automotive Transmission |
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| Abstract: | According to the non- stationary features of bearing vib ration signals in automotive trans mission,a bearing fault diagnosis method based on empirical mode dec omposition(EMD)and AR model is pro posed in this paper.The experiment al results show that the proposed approach can identify fault patter ns of transmission bearing accurat ely and effectively. |
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| Keywords: | EMD AR model Transmissi on bearing Neural network Fault di agnosis |
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