基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构 |
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引用本文: | 许斌,王士同.基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构[J].华东船舶工业学院学报,2001,15(2):53-57. |
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作者姓名: | 许斌 王士同 |
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摘 要: | 充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点,提出了改进的CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络,给出了其学习算法,实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。
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关 键 词: | 超闭球网络结构 学习算法 模糊系统 小脑模型神经网络 |
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