首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构
引用本文:许斌,王士同.基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构[J].华东船舶工业学院学报,2001,15(2):53-57.
作者姓名:许斌  王士同
摘    要:充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点,提出了改进的CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络,给出了其学习算法,实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。

关 键 词:超闭球网络结构  学习算法  模糊系统  小脑模型神经网络
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号