| 基于投影寻踪的快速路交织区交通状态判别方法 |
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| 引用本文： | 苏俊杰,柴干,季文韬. 基于投影寻踪的快速路交织区交通状态判别方法[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(2): 114. DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.02.016 |
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| 作者姓名： | 苏俊杰 柴干 季文韬 |
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| 作者单位： | 东南大学智能运输系统研究中心 南京211189;东南大学智能运输系统研究中心 南京211189;东南大学智能运输系统研究中心 南京211189 |
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| 摘 要： | 为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与k-means聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法.以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度与异类间散度的分析,建立了聚类效果评价系数表达式;应用推导的改进式遗传算法,结合k-means聚类算法,计算获得最优投影方向与聚类中心;应用最优投影方向将新观测的交通流数据转化为交通状态系数,判定欧式距离最小的聚类中心,获得相对应的交通流状态.新方法克服了传统方法对专家经验的依赖性,解决了熵权法对小概率事件信息熵的过量估计问题,并改进了投影寻踪模型的聚类效果评价系数.仿真实验结果表明,新方法状态判别准确率为96.63%,较神经元网络和决策树算法分别提高了5.58% 和7.01%,能够准确判别交织区交通流状态.
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| 关 键 词： | 交通工程 快速路交织区 投影寻踪 交通状态 改进式遗传算法 |
A Method to Identify Traffic States of Weaving Segments on Urban Freeways Using Projection Pursuit |
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