| 基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究 |
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| 引用本文： | 钱振,周侗,马培龙,陶菲,刘浩.基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究[J].交通信息与安全,2019,37(4):35-43. |
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| 作者姓名： | 钱振 周侗 马培龙 陶菲 刘浩 |
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| 作者单位： | 南通大学地理科学学院 江苏南通226007 |
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| 摘 要： | 为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于"潜在危险区域"的多参数安全状态监测模型.从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市"潜在危险区域",构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态.以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在"潜在危险区域"内行驶时车辆的异常行为,当不设立"潜在危险区域"时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06%,其中绕行判别精度为90.57%,异常停止判别精度为100%,证明研究的模型能够取得较好的监测效果.
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| 关 键 词： | 交通安全 网约车安全 乘客安全状态监测 时空分析 犯罪地理 |
A Detection Method for Passenger Safety Based on GIS |
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