基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究

<正>公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为了充分利用现有数据资源、提高运输量统计精度,该研究基于高速公路收费数据、车辆GPS数据、普通公路轴载数据等信息资源,同时结合抽样实验的结果,构建了抽样方法体系和波动系数推算模型,提出了基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法。研究结果表明:利用该统计方法,获取基础数据更加方便快捷,可大大减少人财物的投入,提高统计效率和经济效益;同时,所获得的公路货物运输量统计数据准确性高、客观性强,能为相关交通运输部门进行公路货物运输量调查、制定公路路网发展规划和优化运输服务综合体系等提供切实可靠的参考依据。