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| 铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究 | |
| 引用本文： | 高金山,李银生.铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究[J].电气化铁道,2021,32(5):21-25. |
| 作者姓名： | 高金山 李银生 |
| 作者单位： | 中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司;中铁第一勘察设计院集团有限公司 |
| 摘 要： | 铁路供电故障预测与健康管理(PHM)系统是以大数据技术为核心,以供电管理信息系统、6C数据中心、SCADA系统为支撑,按照国铁集团-铁路局-供电段三级管理架构进行设计和建设的供电设备大数据分析管理平台.基于大数据框架的PHM系统涵盖针对高速铁路接触网和牵引变电所的PHM技术方案,在多时空尺度上实现铁路供电故障预测与健康指标评估,全生命周期可靠性、可用性和可维修性的可视化分析和风险评估,以及优化维修决策.本文阐述了铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案的基本设计原则和系统架构,并对该平台涉及的关键技术和系统重要功能进行了探讨. |
| 关 键 词： | 故障预测 健康管理 大数据技术 检测监测 |
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