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数据挖掘的模糊统计法及其在交通流中的应用
引用本文:熊和金.数据挖掘的模糊统计法及其在交通流中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2001,25(4):382-385.
作者姓名:熊和金
作者单位:武汉理工大学自动化学院,
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:69870418)及国家自然科学基金国际合作项目资助(批准号:79970025)
摘    要:交通流变化是复杂的,对其定量研究必须采用数据挖掘技术。注意到交通流既存在由于随机性带来的统计不确定性。也存在着由于人们对于交通状态描述时无法避免的概念含混性带来的模糊不确定性。因而必须用模糊概率描写交通状态。为此,给出交通流数据挖掘的模糊泊松分布和模糊二项分布模型。模糊概率用于交通流数据与建模分析,可用于对模糊交通状态之间的模糊转移概率计算、道路通行能力的模糊预测等。

关 键 词:数据挖掘  模糊概率  交通流  模糊统计
修稿时间:2000年11月10

Fuzzy-statistic Method of Data Mining and Its Application to Traffic Flow
Abstract:
Keywords:
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