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DNA序列分析的高效算法研究及比较
引用本文:王仲君,曹兴芹,毛黎明.DNA序列分析的高效算法研究及比较[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(4):542-545.
作者姓名:王仲君  曹兴芹  毛黎明
作者单位:1. 武汉理工大学理学院,武汉,430063;华中科技大学计算机科学学院,武汉 430071
2. 华中科技大学计算机科学学院,武汉 430071
3. 武汉理工大学理学院,武汉,430063
基金项目:国家自然科学基金项目资助(批准号:70371063)
摘    要:对海量数据的处理,最有效的方法是并行计算。因此,对DNA序列比对进行并行化,以及对BLAST算法进行并行化改进,以提高对大数据量处理的能力,尽管在CLUSTER上的计算效率较超级计算机上的效率低。但CLUSTER较超级计算机费用低,有较大的适用性,而高性能计算机是处理海量数据的强有力的工具,生命科学中计算问题必须进行超级计算已是不争的事实,现代生命科学对超级计算已显示出强烈依赖和迫切需求,文中对BLAST算法进行改进,提出一种局部并行化的DNA序列比对算法,为了检验算法的科学性和适用性,将此算法与超级计算机的高效并行算法——改进的FFT算法相比较及分析。

关 键 词:BLAST算法  并行计算  DNA序列比对  FFT算法
收稿时间:2005-05-14
修稿时间:2005年5月14日

Research and Comparison of Great Efficiency Algorithm on DNA Sequence Alignment
Wang Zhongjun,Cao Xingqin,Mao Liming.Research and Comparison of Great Efficiency Algorithm on DNA Sequence Alignment[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(4):542-545.
Authors:Wang Zhongjun  Cao Xingqin  Mao Liming
Abstract:The paper issues a improvement about BLAST algorithm which is a local parallel algorithm about DNA sequence alignment. In order to test science character and applicability of the algorithm, we compare with a kind of improving FFT algorithm which implements in the Super Computer, and analyze their results.
Keywords:BLAST algorithm  Parallel  DNA sequence alignment  FFT algorithm
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