| 多特征时空融合网络的水位预测技术 |
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| 引用本文： | 谭 昆,黄茜子.多特征时空融合网络的水位预测技术[J].水运工程,2024(5):151-155. |
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| 作者姓名： | 谭 昆 黄茜子 |
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| 作者单位： | 长江航道规划设计研究院，湖北 武汉 430040 |
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| 摘 要： | 水位高低与航道通航能力息息相关，对大型船舶（队）通过某些典型航段时尤为重要。水位受到多种因素的影响，开发准确、可靠的水位预测模型是一项具有挑战性的问题。提出一种基于Transformer的多特征时空融合网络的水位预测模型，该模型能够捕捉水位数据的复杂时空模式和相互作用，研究水位与不同影响因素的关联关系，根据融合后的特征生成未来水位预测结果。研究成果有助于保障船舶航行安全，充分发挥航道通航能力，为航运管理和规划提供参考。
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| 关 键 词： | 多特征 时空融合网络 水位预测 长江航道 |
Water level prediction technique based on multi-feature spatio-temporal fusion network |
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| TAN Kun,HUANG Xizi.Water level prediction technique based on multi-feature spatio-temporal fusion network[J].Port & Waterway Engineering,2024(5):151-155. |
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| Authors: | TAN Kun HUANG Xizi |
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| Keywords: | |
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