| 沥青路面破损图像分割方法研究 |
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| 引用本文： | 初秀民,王荣本,储江伟,王超. 沥青路面破损图像分割方法研究[J]. 中国公路学报, 2003, 16(3): 11-14 |
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| 作者姓名： | 初秀民 王荣本 储江伟 王超 |
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| 作者单位： | 吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金项目(2000018507) |
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| 摘 要： | 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。实验表明,该方法可较好地分割路面破损图像。
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| 关 键 词： | 道路工程 路面破损 图像识别 神经网络 模式分类器 |
| 文章编号： | 1001-7372(2003)03-0011-04 |
| 修稿时间： | 2002-07-22 |
Study of asphalt pavement surface distress image segmentation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road engineering pavement surface distress image recognition neural network pattern classifier |
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