基于分位数回归的交通流速度-密度关系随机基本图模型

为了准确模拟仿真交通流速度-密度关系，基于分位数回归建立交通流速度-密度关系随机基本图模型。利用分位数回归对速度-密度曲线进行参数拟合，获得不同分位数水平的速度-密度曲线簇，对参数值进行了假设检验和置信区间的计算，并对拟合结果进行数值分析。计算结果表明：提出的模型可以反映不同分位数水平下交通流速度和密度的关系，其中Northwestern分位数模型相较于Greenshields分位数模型和Newell分位数模型误差值分别降低了54.1%和33.6%;所提出的方法为交通流随机基本图模型构建提供了一个方法论，可以推广到其他未来交通流模型，在交通流理论中有非常重要的应用。