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| 基于LSTM与注意力机制的船舶航迹预测模型研究 | |
| 引用本文： | 刘成勇,乔文杰,陈蜀喆,万一.基于LSTM与注意力机制的船舶航迹预测模型研究[J].中国航海,2021(4):94-100,106. |
| 作者姓名： | 刘成勇 乔文杰 陈蜀喆 万一 |
| 摘 要： | 在内河通航船舶数量不断增加和通航环境日益复杂的情况下,为充分挖掘海量AIS数据中的价值信息,针对内河船舶航迹预测中的精度和可靠性问题,应用循环神经网络方法,提出了一种结合深度学习注意力机制(At-tention Mechanism)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的船舶航迹预测... |
| 关 键 词： | 航迹预测 循环神经网络 Atten-LSTM 注意力机制 模型训练 |