基于弹性波映像识别法的钢管隧洞缺陷检测 |
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引用本文: | 武鹏,袁刚烈,车爱兰.基于弹性波映像识别法的钢管隧洞缺陷检测[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2022(8):67-72. |
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作者姓名: | 武鹏 袁刚烈 车爱兰 |
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作者单位: | 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2018YFC1504504); |
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摘 要: | 针对钢管隧洞的结构特征及缺陷的模式化特性,基于弹性波在层状介质中的传播特性,以弹性波响应能量E作为评价指标,利用模式识别中的聚类分析方法,对弹性波响应能量进行了k-means聚类分析,以聚类分析的结果为阈值对缺陷模式进行了评价;以某钢管隧洞出现明显变形的22 m长区域为研究对象,布设测点,采用3D扫描测量及弹性波测试,对测得的缺陷处弹性波信号进行了聚类分析,划分响应能量阈值对脱空区域进行识别,评价了钢管内壁的变形特性。研究表明:钢管隧洞缺陷随机分布,部分缺陷联通形成大片病害区;缺陷区域的弹性波响应明显放大;弹性波信号响应能量聚类分析评价结果与3D扫描结果一致性较好,验证了弹性波映像识别法的有效性。
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关 键 词: | 隧道工程 弹性波映像识别方法 聚类分析 钢管隧洞 3D扫描 |
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