| 基于海量数据的城市绕行比率研究 |
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| 引用本文： | 安云龙,李萌,郭娅明,许定源,林犀,何方.基于海量数据的城市绕行比率研究[J].交通信息与安全,2019,37(6):121-127. |
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| 作者姓名： | 安云龙 李萌 郭娅明 许定源 林犀 何方 |
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| 作者单位： | 清华大学土木工程系 北京100084 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目国家优秀青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 利用海量轨迹数据对不同城市绕行比率进行研究,比较绕行比率与路网密度、探究绕行比率的地理分布特征,分析绕行出行者比例并研究多种因素对绕行效果的影响.依托对浮动车数据的特征解析,研究北京、广州、成都、纽约的非直线绕行比率,使用DBSCAN-GRID方法研究OD地理分布对绕行比率的影响.同时比较北京、广州、成都3个城市的选择性绕行比率,分析选择绕行的出行者中提升平均速度及降低旅行时间的比例,基于海量数据评价绕行效果.结果表明,城市出行距离与欧几里得距离呈现拟合优度大于0.9的线性相关性;短距离出行的绕行比率显著高于长距离出行;绕行平均能够帮助提升19% 平均速度和节省10% 旅行时间;信任导航出行者错误绕行比例比依靠经验出行者高15%,有经验的出行者比信任导航的出行者能做出更正确的路径选择.
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| 关 键 词： | 城市交通 绕行比率 绕行选择分析 交通大数据 非直线绕行 选择性绕行 |
Detour-ratio in Urban Traffic Based on Mass Data |
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| Keywords: | |
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