| 基于改进距离正则化水平集的钢轨表面缺陷提取方法 |
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| 引用本文： | 曹义亲, 谢舒慧. 基于改进距离正则化水平集的钢轨表面缺陷提取方法[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 78-83,93. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.011 |
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| 作者姓名： | 曹义亲 谢舒慧 |
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| 作者单位： | 华东交通大学软件学院 南昌330013;华东交通大学软件学院 南昌330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目江西省科技支撑计划重点项目 |
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| 摘 要： | 针对现有钢轨表面缺陷检测方法复杂度过高且精确率较低,提出基于Sigmoid对比度拉伸的距离正则化水平集算法.通过对数变换和均值操作对钢轨图像进行预处理;根据钢轨表面图像梯度变化,以Sigmoid对比度拉伸方法替换距离正则化水平集中的停止函数;根据初始轮廓曲线演化方向的特点,通过新的自适应速度函数替换距离正则化水平集中的演化速度常量;以曲线演化的最终轮廓提取缺陷区域.仿真实验显示,新算法在钢轨表面缺陷数据集中的精确率为99.07%,豪斯多夫距离平均值为6.64,检测缺陷用时为16.46 s.与DRLSE、DCNNs和CTFM算法相比,改进的距离正则化水平集算法提升了检测的精确率和检测速度,对噪声具有一定的鲁棒性并适用小范围缺陷检测.
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| 关 键 词： | 轨道交通 钢轨表面 对比度拉伸 距离正则化水平集 缺陷提取 边缘停止函数 |
An Extraction Method of Rail Surface Defects Based on Improved Distance Regularized Level Set |
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| CAO Yiqin, XIE Shuhui. An Extraction Method of Rail Surface Defects Based on Improved Distance Regularized Level Set[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 78-83,93. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.011 |
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| Authors: | CAO Yiqin XIE Shuhui |
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| Keywords: | |
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