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基于网约车轨迹数据的城市路网宏观运行质量评价方法
引用本文:林鹏飞,翁剑成,尹宝才,周翔,陈丰.基于网约车轨迹数据的城市路网宏观运行质量评价方法[J].交通信息与安全,2019,37(6):70-78.
作者姓名:林鹏飞  翁剑成  尹宝才  周翔  陈丰
作者单位:北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京 100124;中国科学院遥感应用研究所 北京 100101;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804
基金项目:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放基金项目国家自然科学基金项目
摘    要:准确地定量化评价城市路网宏观运行质量是提升交通管理水平的关键,网约车轨迹数据为精确获取路网运行状态提供了良好的数据基础.基于双流模型,考虑路网中要素的关联性,引入畅行指数和适应度指数,评价路网对交通需求变化的响应能力.以高频网约车轨迹数据为基础,提出了基于行程单元的评价指标计算方法.以北京和上海为例,上海市路网运行状态好于北京市路网,上海路网的最大平均行驶速度高于北京约4.5km/h,适应能力高于北京4% ~6%;这2座城市中心城区的畅行程度由内向外逐渐变好,但是中心城区的路网适应性更高. 

关 键 词:交通控制  双流模型  地图匹配  评价指标  回归模型

An Evaluation Method of Macroscopic Operation Quality of Urban Road Network Based on Data of Online Car-hailing Trajectory
Abstract:
Keywords:
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