| 基于Bayes决策的视频交通流检测方法 |
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| 引用本文： | 陈鹏,孟庆春,宋长虹,张文,李占斌.基于Bayes决策的视频交通流检测方法[J].公路交通科技,2004,21(4):77-79. |
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| 作者姓名： | 陈鹏 孟庆春 宋长虹 张文 李占斌 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学,山东青岛,266071
2. 中国海洋大学,山东青岛,266071;清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目(Y2002G18) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法。在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景。这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果。结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础。
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| 关 键 词： | Bayes决策 背景提取 车辆检测 |
| 文章编号： | 1002-0268(2004)04-0077-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月14日 |
Vision-Based Vehicle Flow Detection Based on Bayes'Strategy |
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