|
|||||
|
|
| 混沌理论和神经网络相结合的舰船摇荡运动极短期预报 | |
| 引用本文： | 侯建军,东昉,蔡烽.混沌理论和神经网络相结合的舰船摇荡运动极短期预报[J].舰船科学技术,2008,30(1):67-70. |
| 作者姓名： | 侯建军 东昉 蔡烽 |
| 作者单位： | 1. 大连海事大学航海学院,辽宁,大连,116026;海军大连舰艇学院航海系,辽宁,大连,116018 2. 大连海事大学航海学院,辽宁,大连,116026 3. 海军大连舰艇学院航海系,辽宁,大连,116018 |
| 摘 要： | 舰船摇荡运动具有混沌特性,因而可以应用混沌理论对其进行预报.介绍了混沌时间序列预测原理;建立了基于混沌理论相空间重构技术的RBF神经网络模型,并将其用于舰船摇荡运动预报;通过对某实船纵摇时历的预报计算,证明了采用混沌和神经网络相结合的预报方法,能有效提高预报精度和延长预报时长. |
| 关 键 词： | 耐波性 混沌 神经网络 船舶运动 极短期预报 |
| 文章编号： | 1672-7649（2008）01-0067-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-27 |
| 修稿时间： | 2007年4月27日 |
Extreme short term prediction of ship swaying motions based on combination of chaos and neural network |
|
| HOU Jian-jan,DONG Fang,CAI Feng.Extreme short term prediction of ship swaying motions based on combination of chaos and neural network[J].Ship Science and Technology,2008,30(1):67-70. | |
| Authors: | HOU Jian-jan DONG Fang CAI Feng |
| Abstract: | |
| Keywords: | seakeeping chaos neural network ship motions extreme short term prediction |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |