基于智能手机的路面平整度评价方法研究

以智能手机加速度信号为数据基础,从自主采集抗干扰能力和系统鲁棒性设计出发开发了手机加速度采集软件;利用数据校准、去噪、平滑等方法对加速度信号进行预处理,基于BP神经网络建立了加速度信号与路面平整度的关系模型,结果显示虽然BP神经网络模型的预测结果有一定的跳跃性,但体现出一定的预测精度,平均预测误差为9.75%,能较准确地反映加速度数值与国际平整度指数IRI的关系,可用于路面平整度评价。