基于大数据的单点交通信号配时优化策略研究

针对传统信号路口配时优化中存在的问题识别困难、缺乏理论指导和优化效果不佳等问题,基于智能交通大数据发展背景,针对路口单点信号配时构建信号配时评估及优化体系。通过融合视频、地图导航、信号配时等多源交通数据建立基于导航数据的延误计算模型,综合考虑饱和度和延误指标,建立信号配时合理性评估矩阵,同时采用改进最优分割法对时段表进行优化,在此基础上,利用Webster配时优化理论对配时不合理时段的周期和绿信比参数进行优化;深圳某路口的应用结果表明,基于大数据的单点交通信号配时优化策略的应用效果较好,可为城市信号配时优化提供参考。