| 基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 嵇斗,王向军.基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究[J].船电技术,2007,27(4):204-206. |
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| 作者姓名： | 嵇斗 王向军 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,430033;海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 提出一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度.
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| 关 键 词： | 电机 故障诊断 BP算法 信息融合 D-S证据理论 |
| 文章编号： | 1003-4862（2007）04-0204-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-12 |
Fault Diagnosis of DC Machine Based on D-S Evidential Theory and BP Network |
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| Ji Dou,Wang Xiangjun.Fault Diagnosis of DC Machine Based on D-S Evidential Theory and BP Network[J].Marine Electric & Electronic Technology,2007,27(4):204-206. |
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| Authors: | Ji Dou Wang Xiangjun |
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| Institution: | Institute of Electric and Information of Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine fault diagnosis BP network data fusion D-S evidential theory |
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