基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法 |
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引用本文: | 尚前明,杨安声,陈辉,唐新飞.基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法[J].中国航海,2018(1). |
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作者姓名: | 尚前明 杨安声 陈辉 唐新飞 |
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作者单位: | 武汉理工大学能源与动力工程学院; |
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摘 要: | 为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行分析,揭示柴油机性能各热力参数之间存在很大的内在联系。在样本数据中加入异常点,采用T2统计量和Q统计量对故障点进行检测分析,进而验证该方法对故障监测的有效性。研究发现柴油机热工参数之间的相关性非常强,采用该方法可达到很好的降维效果,能准确识别出柴油机的异常状态。
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