基于eM-Plant的物流配送中心拣货作业优化研究

为了减少仓库拣货行走时间和提高拣货效率,以某配送仓库为背景,运用eM-Plant仿真工具,建立拣选作业仿真模型,分别对存储策略、拣货单分批方式、路径选择及拣货分区策略进行研究。在存储策略上,考虑货品之间的关联性,运用weka关联分析挖掘出货物之间的关联性。在拣货单分批方式上,依次研究基于拣货单数合并和拣货行数合并两种分批方式。仿真结果表明:5~8张拣货单合并和50订单行合并均为最佳订单分批方式。在路径选择上,分别研究了Z字形、"8"字形和新中点路径策略。计算结果表明:新中点拣货路径选取策略最佳。在拣货分区策略上,用按工作量动态分区的方案有效降低了拣货员的等待时间,增加协同性。提出的方法已应用于某配送仓库的实际运作中。