基于PCNN与形态学的坑洞图像边缘提取

对坑洞图像边缘提取进行了研究,改进了脉冲耦合神经网络模型,提出了一种PCNN和形态学相结合的边缘提取方法。对基本PCNN模型进行优化,简化了原模型参数,并改进了原模型的线性输入项和脉冲输出计算方法。在图像边缘提取过程中,先对图像进行增强,在一定程度上消除坑洞周围环境对坑洞边缘的影响,再利用改进的PCNN模型和形态学的膨胀腐蚀特性对其进行边缘提取。实验结果表明:该方法对路面坑洞图像的边缘提取比传统边缘提取算法更为有效,抗干扰能力强,能有效地抑制路面环境对坑洞边缘的影响,所提取到的边缘更加清晰、可用。