基于贝叶斯网络模型的CBTC系统无线数据通信故障排查方法研究

随着城市轨道交通CBTC系统的广泛应用,对车地无线数据通信的稳定性提出了更高要求。一旦车地数据通信发生故障,无论是单点故障,还是全网故障,均会对超大城市网络化运营造成较大影响。为此,对CBTC数据通信故障进行分级、分类统计,并构建故障树。结合现场大量实际数据,提出基于贝叶斯网络的数据通信故障分析模型,利用该模型对故障发生原因进行提前诊断,以快速确定故障分类和准确定位,缩短故障处置时间。同时结合现场实际运营中的典型案例,利用贝叶斯网络模型找到故障点,为运营一线降低故障影响,快速恢复正常运营起到了关键作用。在此基础上,针对网络风暴对信号系统冲击这一常见故障,为新线建设和更新改造工程,提出4条具体防范措施。