基于粒子群优化神经网络PID控制的车道保持系统研究 |
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作者姓名: | 胡延平 唐叩祝 王乃汉 |
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作者单位: | 合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥,230009;合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥,230009;合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥,230009 |
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摘 要: | 提出一种基于粒子群优化神经网络PID的车道保持控制方法。首先搭建车路模型和EPS(Electric Power Steering,电动助力转向系统)模型;然后建立粒子群优化神经网络PID控制器,利用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,提高神经网络算法的收敛速度和精度,优化后的神经网络算法在线调整PID控制器的3个参数比例Kp、积分Ki、微分Kd,输出最优组合;最后,进行车道保持硬件在环试验,试验表明:相对于常规PID控制和神经网络PID控制,在粒子群优化神经网络控制下,车道保持系统的跟踪精度和稳定性都更高。
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关 键 词: | 神经网络 车道保持 硬件在环 跟踪精度 |
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