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基于DPCA和Kalman滤波的SAS运动误差估计
引用本文:汪海涛,唐劲松,周浩.基于DPCA和Kalman滤波的SAS运动误差估计[J].舰船科学技术,2010,32(1):79-82,128.
作者姓名:汪海涛  唐劲松  周浩
作者单位:海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:SAS系统的运动不稳定性是限制其发展的一个主要因素。等效相位中心(DPCA)自聚焦算法是基于原始回波数据的运动补偿方法。由于DPCA自聚焦算法在估计过程中是以前一个脉冲对应的阵列位置为基准,因此,随着脉冲次数的增加,估计残差将会逐渐积累,特别是当某次脉冲对应的估计残差较大时,DPCA自聚焦算法的估计精度就会受到严重的影响。本文将Kalman滤波算法和DPCA自聚焦算法融和,以最小均方误差为最佳准则,采用随机过程的矢量模型和递归算法,获得信号和噪声的最佳分离,提高了对SAS运动误差的估计精度。

关 键 词:合成孔径声呐(SAS)  DPCA  Kalman滤波  运动补偿

Estimation of motion error in synthetic aperture sonar based on DPCA and Kalman filter
WANG Hai-tao,TANG Jin-song,ZHOU Hao.Estimation of motion error in synthetic aperture sonar based on DPCA and Kalman filter[J].Ship Science and Technology,2010,32(1):79-82,128.
Authors:WANG Hai-tao  TANG Jin-song  ZHOU Hao
Abstract:
Keywords:DPCA
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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