| 基于轨迹压缩的航空器飞行轨迹聚类研究 |
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| 引用本文： | 李楠,强懿耕,樊瑞. 基于轨迹压缩的航空器飞行轨迹聚类研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(1): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.01.01 |
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| 作者姓名： | 李楠 强懿耕 樊瑞 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 空中交通管理学院,天津300300;中国民航大学 空中交通管理学院,天津300300;中国民航大学 空中交通管理学院,天津300300 |
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| 基金项目： | 国家重点研发项目;国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为准确掌握终端区航空器飞行模式,有效评估、优化飞行程序,首先,针对飞行轨迹点的时空特性,提出基于时间比的自上向下算法压缩轨迹;其次,结合轨迹点的速度和航向特征,建立基于多维属性特征的轨迹相似性模型;最后,应用禁忌粒子群(TSPSO)算法改进和优化模糊C-均值聚类(FCM)算法,并结合终端区的真实飞行轨迹数据对改进聚类算法进行验证.结果表明:轨迹压缩技术极大地降低了计算开销;与传统的FCM算法相比,改进后的聚类算法可以得到更优的满意解,提高飞行轨迹聚类效果.
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| 关 键 词： | 交通运输工程 航空运输 改进聚类算法 禁忌粒子群算法 飞行轨迹 轨迹压缩 模糊C-均值聚类 |
Aircraft Flight Trajectory Clustering Based on Trajectory Compression |
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| LI Nan,QIANG Yigeng,FAN Rui. Aircraft Flight Trajectory Clustering Based on Trajectory Compression[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University, 2021, 40(1): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.01.01 |
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| Authors: | LI Nan QIANG Yigeng FAN Rui |
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