| 基于XGboost模型的城市轨道交通列车运行速度实时异常检测研究 |
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| 引用本文： | 刘杰.基于XGboost模型的城市轨道交通列车运行速度实时异常检测研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(3):49-55. |
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| 作者姓名： | 刘杰 |
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| 作者单位： | 重庆工程职业技术学院智能制造与交通学院,重庆402260 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 随着城市轨道交通的迅猛发展,为保证列车安全行驶,对列车速度异常检测方法研究十分必要.为此提出一种将极端梯度提升(XGboost)和异常检验方法结合的列车速度异常检测方法.首先利用现场采样的列车速度数据,对XGboost模型进行训练,然后利用交叉验证和网格搜索方法确定XGboost模型最优参数,最后利用极大似然估计和格拉布斯检验,对预测结果进行异常判定.实验结果表明:与另外4种常用模型的测试集对比,F1值分别提高7.08％、12.9％、16.9％和2.9％,该方法在时间效率上满足列车运行实时检测要求.
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| 关 键 词： | 交通运输工程 列车速度异常检测 极端梯度提升 交叉验证 网格搜索 格拉布斯检验 |
Real-Time Abnormal Detection of Train Operation Speed of Urban Rail Transit Based on XGboost Model |
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| LIU Jie.Real-Time Abnormal Detection of Train Operation Speed of Urban Rail Transit Based on XGboost Model[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(3):49-55. |
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| Authors: | LIU Jie |
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| Keywords: | |
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