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基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法
引用本文:张诚,汪成银,陈志伟,张正向,张子磊. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(6): 28-35. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.06.05
作者姓名:张诚  汪成银  陈志伟  张正向  张子磊
作者单位:河南省交通运输厅行政执法局,河南郑州450000;北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191;郑州海为电子科技有限公司,河南郑州450000
摘    要:针对城市路网关键节点识别与管控问题中传统方法欠考虑结构、流量等多元因素影响,并引入了过多权重参数主观性太强等问题,引入了节点的空间流量度和网络结构流量熵两个新概念,构建了有向含权路网模型,提出了基于空间流量度的城市关键节点识别方法.以北京市四环内路网为例,计算了路网度分布以及速度分布,对比了不同方法的有效性.研究结果表明:方法能够同时识别出流量较大和结构重要的节点;此外,模型参数α增加和β降低有利于提高网络连通性能,但α增加和β降低不利于流量的均衡分布;文中方法和结果可为城市交通规划、设计和管理提供参考,对于缓解拥堵、提高鲁棒性具有重要意义.

关 键 词:交通工程  城市路网  关键节点识别  空间流量度  轨迹大数据

Mining Method of Key Nodes of Urban Road Network Based on Spatial-Flow Degree
ZHANG Cheng,WANG Chengyin,CHEN Zhiwei,ZHANG Zhengxiang,ZHANG Zilei. Mining Method of Key Nodes of Urban Road Network Based on Spatial-Flow Degree[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University, 2021, 40(6): 28-35. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.06.05
Authors:ZHANG Cheng  WANG Chengyin  CHEN Zhiwei  ZHANG Zhengxiang  ZHANG Zilei
Abstract:
Keywords:
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