| 基于K-均值聚类和支持向量机的电动汽车行驶工况研究 |
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| 引用本文： | 余曼,赵炜华,吴玲,李郁菡.基于K-均值聚类和支持向量机的电动汽车行驶工况研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(5):129-139. |
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| 作者姓名： | 余曼 赵炜华 吴玲 李郁菡 |
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| 作者单位： | 西安航空学院车辆工程学院,陕西西安710077 |
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| 摘 要： | 针对现有行驶工况难以反映车辆真实驾驶情况的问题,以国内典型大中型城市——西安市为例,对电动汽车行驶工况构建方法进行研究.根据西安市道路布局,设计了城市道路行驶工况数据采集方案;提出了一种K-均值聚类和支持向量机相结合的半监督分类模型,构建了西安工况;最后将西安工况与原始试验数据和国际标准行驶工况进行对比.研究结果表明:西安工况与实际道路行驶数据特征参数的相对误差均小于5％,平均相对误差仅为2.66％,构建的行驶工况能够真实反映西安市车辆的运动特征;且由于动力系统的差异,电动汽车工况比内燃机车工况更为激进.
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| 关 键 词： | 车辆工程 电动汽车 行驶工况 K-均值聚类 支持向量机 |
Working Condition of Electric Vehicle Based on K-Mean Clustering and Support Vector Machine |
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| YU Man,ZHAO Weihua,WU Ling,LI Yuhan.Working Condition of Electric Vehicle Based on K-Mean Clustering and Support Vector Machine[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(5):129-139. |
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| Authors: | YU Man ZHAO Weihua WU Ling LI Yuhan |
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