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基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究
引用本文:裴同松,裴彧.基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(2):35-41.
作者姓名:裴同松  裴彧
作者单位:河北交通职业技术学院 电气与信息工程系,河北 石家庄050091;河北交通职业技术学院 土木工程系,河北 石家庄050091
基金项目:河北省高校百名优秀人才计划项目;2019年河北省高等学校科学技术研究项目;河北省科技基金项目
摘    要:选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据.使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07%和2.14%.修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见.

关 键 词:交通运输工程  公路运量  马尔科夫链  BP神经网络  预测

Prediction of Highway Traffic Volume Based on Markov Chain-BP Neural Network Model
PEI Tongsong,PEI Yu.Prediction of Highway Traffic Volume Based on Markov Chain-BP Neural Network Model[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(2):35-41.
Authors:PEI Tongsong  PEI Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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