| 基于ABP-EKF算法的锂电池SOC估计 |
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| 引用本文： | 李军,张俊,张世义.基于ABP-EKF算法的锂电池SOC估计[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(3):135-140. |
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| 作者姓名： | 李军 张俊 张世义 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074 |
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| 基金项目： | 重庆市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室项目;国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计是电动汽车合理实施电池管理的前提条件和重要依据.针对目前电动汽车对动力电池SOC估计精度的不断提高这一问题,利用联合估计法对锂电池SOC进行研究.基于Thevenin电池模型与修正的安时积分算法,推导出了锂电池的输出方程以及状态空间模型,通过采集实验过程中...
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| 关 键 词： | 车辆工程 锂电池SOC 扩展卡尔曼滤波算法 自适应BP神经网络算法 联合估计 |
Lithium Battery SOC Estimation Based on ABP-EKF Algorithm |
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| LI Jun,ZHANG Jun,ZHANG Shiyi.Lithium Battery SOC Estimation Based on ABP-EKF Algorithm[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(3):135-140. |
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| Authors: | LI Jun ZHANG Jun ZHANG Shiyi |
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