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一种基于交替投影的脏数据处理方法
引用本文:于枫,张再跃,程科.一种基于交替投影的脏数据处理方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2009,23(6).
作者姓名:于枫  张再跃  程科
作者单位:于枫(江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003;东南大学,计算机科学与工程学院,江苏,南京,210096);张再跃,程科(江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003) 
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:由于硬件、软件或传输故障等,用于流量矩阵估计的简单网络管理协议(Simple Network Mamagement Protocol, SNMP)数据可能包含脏数据,从而影响流量矩阵的精度.针对这个问题,提出一种基于SNMP的脏数据处理模型,摆脱了原有SNMP脏数据处理需要源-目的节点对间流量大规模测量的限制.基于交替投影方法,对此模型提出求得L0范数最小的稀疏脏数据处理方法.该算法降低了网络测量开销和时间复杂度,易于实现.实验表明,该算法对脏数据校正也有较高精度.

关 键 词:稀疏脏数据  交替投影  L0范数最小解

A new dirty data processing method based on alternative projection
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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