地铁站台光照动态调控方法

为满足地铁站台的照度需求并降低照明能耗,基于最小能耗光照调控模型和改进遗传算法的动态调控方法,对站台光照进行控制。先将站台公共区划分为多个子区域,在照明模拟软件DIALux中建立站台照明模型,进行照明模拟以获取照度数据,并考虑子区域光照的耦合关系来构建照度的等式约束;再利用变量独立性分析处理等式约束,进而建立无等式约束最小能耗光照调控模型;最后,基于反向学习策略提出自适应反向学习方法,对遗传算法进行改进,并依据站台客流特征确定子区域照度设定值,作为光照调控模型的输入,利用改进算法求解光照调控模型,获得LED灯具的最佳调光比,实现光照的最优控制。通过算法对比试验和光照调控模拟试验,结果表明:改进算法在收敛速度、局部寻优能力和稳定性方面优于粒子群算法、竞赛选择遗传算法和反向遗传算法;利用提出的动态调控方法进行光照调控,可将照度偏差控制在1.33%以内,并实现52.06%的照明节能,在满足照度需求的同时显著降低照明能耗。