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| 基于数据建模的铁路弓网接触力辨识 | |
| 作者姓名： | 郭剑峰 柯在田 刘金朝 张文轩 杨志鹏 崔玮辰 |
| 摘 要： | 在对载荷辨识技术应用情况进行分析的基础上,基于铁路弓网综合检测数据,先结合数据特征进行时域分析、频域分析、趋势项消除及区段融合等预处理,后分别采用机器学习中的BP,ELM和LSTM神经网络3种数据建模方法,分别以4个受电弓振动加速度和2个硬点振动加速度为输入,对弓网接触力进行数据建模载荷辨识,并与试验结果进行对比.结果... |
| 关 键 词： | 数据建模 弓网接触力 载荷辨识 受电弓 硬点 振动加速度 神经网络 |
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