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| 基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法 | |
| 引用本文： | 韩强,刘俊博,冯其波,王胜春,戴鹏.基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法[J].中国铁道科学,2021(5):41-49. |
| 作者姓名： | 韩强 刘俊博 冯其波 王胜春 戴鹏 |
| 摘 要： | 现有的钢轨表面伤损检测方法存在鲁棒性差、误检率高和容易漏检小面积伤损区域的问题.为此,提出一种基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法.首先,利用高速综合检测车搭载轨道图像采集系统,在实际的铁路线路采集轨道图像,并对表面伤损进行人工标注;然后,在钢轨图像数量有限的情况下,利用钢轨表面伤损数据集构建策略,提升训练样本图像... |
| 关 键 词： | 钢轨表面伤损 多层级特征融合 小目标检测 深度卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |