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基于车辆轮廓特征的非混合交通状态评级方法
引用本文:赵长相,李军,李熙莹.基于车辆轮廓特征的非混合交通状态评级方法[J].公路交通科技,2013(12):252-255.
作者姓名:赵长相  李军  李熙莹
作者单位:中山大学工学院智能交通研究中心
基金项目:国家自然科学基金(51078362)
摘    要:提出了利用车辆轮廓分块计算结果作为参数对非混合交通流状态进行分析评级的方法。结合非混合交通流的特征,将其划分为稳定流和非混合流2种类型。方法首先对车辆轮廓特征进行提取、跟踪,并进行纵向等距分块处理,然后利用计算结果,对交通流状态度进行评级。实例表明,新方法能够有效处理非混合交通流视频,合理估测交通状态等级。此外,新方法运算量小、简单高校、可扩展性强、实时性高,可用于需要对交通信息进行实时处理的应用。

关 键 词:图像处理  轮廓提取  等距分块  车辆密度  交通状态
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