基于LSTM神经网络的轨道不平顺反演方法 |
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引用本文: | 张煜,高亮,杨飞,田新宇,金锋.基于LSTM神经网络的轨道不平顺反演方法[J].铁道工程学报,2021(3):23-28. |
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作者姓名: | 张煜 高亮 杨飞 田新宇 金锋 |
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摘 要: | 研究目的:为了解决轨道不平顺反演过程中存在的完全随机独立性问题,本文基于长短记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,以轨检车实测轨检数据为基础,构建轨道高低不平顺与轨向不平顺间的关系.通过IFFT方法获取高低不平顺,将高低不平顺数据输入至建立的模型中,获取与高低不平顺存在内在联系的轨向不...
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关 键 词: | 轨道不平顺 LSTM 神经网络 平稳随机过程 |
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