| 基于KSVD学习字典稀疏表示的图像压缩传感方法研究 |
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| 引用本文： | 王宇,欧阳华. 基于KSVD学习字典稀疏表示的图像压缩传感方法研究[J]. 船电技术, 2018, 0(2): 37-40. DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2018.02.009 |
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| 作者姓名： | 王宇 欧阳华 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电气工程学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 本文运用基于KSVD学习字典的稀疏表示方法,实现了图像信号的压缩传感。将实验结果与DCT变换和小波变换固定字典进行对比分析,分别采用25%、50%、75%三种测量率,三种测量率下的峰值信噪比(PSNR)明显高于相同测量率下的DCT变换与小波变换的峰值信噪比。尤其是在测量率为25%时,DCT变换与小波变换的PSNR分别为17.8982与11.0880,而KSVD学习字典的PSNR为28.3538。实验结果表明采用KSVD方法在图像压缩传感上有更好的实验效果。
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| 关 键 词： | 压缩传感 小波变换 DCT变换 KSVD |
Researchon Image Compressed Sensing Method Based on KSVD Learning Dictionary Sparse Representation |
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| Wang Yu,Ouyang Hua. Researchon Image Compressed Sensing Method Based on KSVD Learning Dictionary Sparse Representation[J]. Marine Electric & Electronic Technology, 2018, 0(2): 37-40. DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2018.02.009 |
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| Authors: | Wang Yu Ouyang Hua |
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