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特征主元提取与自组织影射的剖析
作者姓名:江铭虎 袁保宗
作者单位:北方交通大学信息科学研究所
摘    要:剖析了用神经网络实现特征主元提取(PCE)、自组织特征影射(SOFM)、类扩展自组织语义影射(SOSM)和改进的特征细化自组织影射。通过对运载工具的特征压缩,进行可视性分析,结果表明PCE和SOFM都能显示事物间的类似程度和关系结构,具有语义影射的功能。特征细化的SOFM同样能达到类扩展SOSM细化分类的功能,它克服了类扩展的SOSM增加输入特征的维数、增加不必要的计算量、输入特征与影射结果不相一

关 键 词:特征压缩 自组织 特征影射 主元提取
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